《非平稳随机序列的自适应加权融合算法》PDF+DOC

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2. 《多传感器数据自适应加权融合估计算法的研究》PDF+DOC 针对从含有观测噪声的测量数据中估计一个非随机量，本文提出了一种多传感器数据自适应加权融合估计算法，并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。最后给出了本算法在计算机上的仿真结果，从实际应用上进一步说明了本算法的有效性。...
3. 《多传感器自适应加权融合算法及其应用研究》PDF+DOC 多传感器数据融合可以获得比单一传感器更多、更准确的信息，本文提出了一种多传感器自适应加权融合算法，该算法无需传感器测量数据的任何先验知识，利用传感器所提供的测量数据，即可融合出总方差最小的数据融合值，仿真和应用实例均表明该算法的有效性。...
4. 《同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究》PDF+DOC 针对同类多传感器测量中含有的噪声，提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法，该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识，依据估计的各传感器的方差的变化，及时调整参与融合的各传感器的权系数，使融合系统的均方误差始终最小，并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性.仿真结果表明了本算法的有效性，其......
5. 《一种考虑传感器精度的数据自适应加权融合算法》PDF+DOC 为增强多传感器测量数据融合效果，在综合考虑传感器初始精度与实际测量精度的基础上，提出了一种改进的自适应加权融合算法。将证据理论中的修正证据距离引入传感器实际测量数据间距离计算，基于计算得出的测量数据间距离生成各数据融合时的测量权重值。当传感器精度已知或者能够计算得出时，将基于传感器精度生成的固定权重......
6. 《自适应加权数据融合在应变检测中的应用》PDF+DOC 本文论述多传感器数据融合的基本工作原理；针对大跨度屋顶结构应变检测系统的特点，给出了自适应加权融合算法，其可有效地提高应变检测系统的抗干扰能力，保证应变异常检测的可靠性和准确性。...
7. 《数据时空融合算法在无线多传感器网络中的应用》PDF+DOC 无线传感器网络是一种新兴的、全新的技术，它常常应用于工业领域以及恶劣的环境中.在标准ZigBee协议中没有设计相关的数据融合规范，使其只能用在低数据冗余的应用场合.大规模网络中的数据冗余度大，并且网络中的数据冗余会引起节点频繁地争抢信道，网络时延增加甚至出现网络瘫痪；因此针对同类多传感器测量数据中含......
8. 《一种多传感器数据自适应空间分级融合算法》PDF+DOC 当采用分布在不同空间位置上的多传感器观测值对测量噪声干扰下的参数进行融合估计时，被测量的空间分散性对融合结果影响较大。针对该问题，以自适应加权融合算法为基础，提出了自适应空间分级融合算法，并给出了误差分析和应用方法。该算法将融合过程分解为两次寻优，第1次是局部空间的自适应加权寻优，第2次是在全局空间......
9. 《大直径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC 为了克服多滚轮大直径测量系统中单一传感器的局限性，利用多传感器数据融合技术，充分挖掘不同时间和空间的测量数据信息，极大地提高了测量系统的性能和效率。将自适应加权算法应用于大直径测量系统的特征层数据融合，减少了不确定误差的影响。仿真结果表明：该算法得到的测量结果更加精确，效果较好。...
10. 《高精度故障电弧检测多传感器数据融合算法》PDF+DOC 由于故障电弧的物理特性复杂，且电路中存在与故障电弧波形相似的负载，因此传统检测故障电弧的方法误判率较高.提出了一种多传感器数据融合算法，用于提高故障电弧的检测精度.该算法包括自适应加权融合算法和神经网络融合算法，实现了对温度传感器、声音传感器和弧光强度传感器所获取的传感信号的数据融合.自适应加权融合......