《一种多传感器雷达辐射源识别的组合方法》PDF+DOC

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2. 《灰色关联算法在多传感器辐射源识别系统的应用研究》PDF+DOC 为了提高对辐射源目标的正确识别率，尽可能减小辐射源特征参量测量误差带来的影响，本文结合DS证据理论，将灰色关联算法及其优化算法推广应用到多传感器辐射源识别系统中，并针对算法提出了一种优化的多传感器辐射源识别系统结构。仿真结果表明，采用这种系统结构后，可进一步发挥上述算法优势，相比单传感器辐射源识别系......
3. 《毫米波主被动复合探测器目标识别技术》PDF+DOC 提出了一种在毫米波主被动复合探测器目标识别中利用D-S证据理论进行时空融合的方法。首先将每个传感器不同高度处的信息进行时间上的融合，然后再对两个传感器进行空间上的信息融合。为了适应现代战场的复杂环境和系统实时性的要求，文章采用灰关联分析方法来构造基本概率赋值函数。实验结果表明该方法可行，较以往的单一......
4. 《证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC D-S方法作为一种重要的融合方法，已广泛应用于各种融合系统中。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用，并应用D-S方法，解在多传感器条件下的数据融合问题。最后将D-S方法与其他数据融合方法作了比较，说明了D-S方法的优越性和先进性。...
5. 《红外小目标识别的新方法》PDF+DOC 针对复杂背景下红外小目标识别困难的问题，提出了一种基于证据理论的多传感器红外小目标融合识别方法，该方法能通过多传感器信息融合的方法达到证据积累的效果，大大提高了红外小目标的识别可信度，具有一定的实用性。...
6. 《基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法》PDF+DOC 提出了基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法。该方法在单个传感器中运用灰关联分析法通过计算灰关联度给出该传感器关于识别框架的基本概率赋值，再在融合中心用D-S证据理论对多个传感器的识别结果进行融合。仿真试验结果表明该方法是可行的。...
7. 《D-S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》PDF+DOC 提出了一种由粗集理论和D S证据理论结合的多传感器数据融合方法 ，并将其应用于目标识别中。在目标识别的数据融合中 ，利用粗集理论对大量的传感器数据进行处理 ，判断出冗余传感器 ，得到传感器的最简组合 ，从而简化特征数据。然后利用D S理论实现目标的分类 ，改进分类的效果。因此 ，将两种方法结合起来应......
8. 《应用证据理论(D-S方法)解多传感器数据融合问题》PDF+DOC 应用证据理论 (D -S方法 ) ，解在多传感器条件下的数据融合问题。具体方法是根据多个传感器对目标类型判断的基本概率分配函数 ，不断添加新的传感器数据 ，更新信任函数和似然函数 ，最终判断目标类型。并且将D -S方法与其它数据融合方法 (如Bayes方法...
9. 《基于粗集理论证据加权的电子目标识别法》PDF+DOC 在对电子目标进行识别时，往往采取多传感器融合的D2S证据理论进行处理，但是由于传统的D2S证据理论中各传感器对识别结果的重要性没有区分，基于此将粗集理论属性重要度概念应用到各传感器的重要性上，从而实现加权融合的证据理论。仿真实验及其结果表明该方法对电子目标识别是有效的，尤其在传感器受到干扰时，具有较......
10. 《基于粗糙集与D-S推理的多传感器辐射源识别模型》PDF+DOC 辐射源识别已成为军事情报、监视、侦察系统中的关键问题。在战场环境中，多传感器探测到的辐射源信息呈现出不确定性、不完整性和矛盾性。本文提出了一种基于粗糙集和D-S推理的多传感器辐射源识别模型，并提出了一种新的基于分类质量的属性约简算法，仿真分析验证了该模型的有效性。...