《一种新的目标跟踪算法研究》PDF+DOC
作者:齐立峰,冯新喜,惠小平,白剑林
单位:中国科学院光电技术研究所;中国光学学会
出版:《光电工程》2009年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGDGC2009030080
DOC编号:DOCGDGC2009030089
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《多传感器多目标跟踪的粒子PHD滤波算法》PDF+DOC2010年第04期 郝燕玲,孟凡彬,张崇猛,蔡艺峰,王素鑫
《一种改进的多传感器粒子PHD滤波近似算法》PDF+DOC2012年第01期 欧阳成,姬红兵,杨金龙
《异步采样下的多红外传感器多目标跟踪算法》PDF+DOC2015年第05期 徐琼燕,吴印华
《面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法》PDF+DOC2017年第08期 周治利,薛安克,申屠晗,彭冬亮
《多传感器高斯混合PHD融合多目标跟踪方法》PDF+DOC2017年第06期 申屠晗,薛安克,周治利
《一种粒子势概率假设密度滤波纯方位多目标跟踪算法》PDF+DOC2020年第06期 张俊根
《基于SIM-GM-PHD的低可观测目标跟踪算法》PDF+DOC2018年第01期 郭云飞,潘金星
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《二进制无线传感器网络目标跟踪问题的研究》PDF+DOC2010年第02期 孙晓艳,李建东,黄鹏宇,陈婷
当采用概率母函数将单传感器PHD滤波推广到多传感器情形时,针对计算繁琐,难于实现的问题,本文基于集中式融合系统的有序滤波思想,提出多传感器、多目标有序粒子PHD跟踪算法,该算法通过选取与各传感器相关的重要性密度函数,层层更新各传感器的采样粒子,达到多传感器多目标有序PHD跟踪。实验结果表明,当仅仅使用单传感器对多目标进行跟踪时,虚警概率较高时一些粒子会严重偏离原始目标轨迹,导致目标数目估计出现偏差,而采用多传感器多目标有序PHD跟踪可以有效减小多目标距离跟踪误差,提高跟踪精度。
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