《红外甲烷传感器温度校正模型研究》PDF+DOC

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2. 《一种新型的红外甲烷测量定量分析模型》PDF+DOC 在分析常用的红外气体浓度定量分析数学模型朗伯-比尔定律之不足的基础上，利用RBF神经网络良好的学习能力、泛化能力和非线性映射能力，以RBF网络为核心，通过训练RBF网络得到红外探测器输出信号、温度与甲烷浓度的关系，从而提出了一种新型的红外甲烷浓度测量定量分析模型.分析与实验表明，该模型在甲烷检测中具......
3. 《一种管道红外传感器压力补偿模型研究》PDF+DOC 针对管道红外甲烷传感器测量精度容易受到瓦斯抽放管道内环境压力变化的影响，提出了一种通过理论分析和模拟实验解决红外甲烷传感器精度受环境压力变化的补偿方法，并通过数据处理找到一种压力补偿模型。经过实验验证这种压力补偿方法可以有效避免环境压力变化对传感器测量精度的影响。...
4. 《基于改进BP网络的甲烷传感器温度影响试验研究》PDF+DOC 温漂会影响催化甲烷传感器检测精度，为减小这种影响，提高传感器检测精度，本文在不同温度环境下进行甲烷传感器环境影响实验，并利用一种基于主成分分析的BP神经网络温度补偿模型对实验数据进行处理，补偿温漂对检测精度的影响，结果表明：本文提出的模型能提高甲烷传感器的稳定性和准确性，减少温漂的影响。...
5. 《基于人工神经网络的传感器分析技术于烟用成品料液的质量判别研究》PDF+DOC 本文通过电子鼻对烟用料液进行分析，应用(BP)人工神经网络对稀释掺杂烟用料液进行识别，结果表明，通过PCA-BP神经网络模型对成品料液能进行质量判别。...
6. 《红外甲烷传感器非线性动态补偿的研究》PDF+DOC 红外甲烷传感器作为瓦斯监测主要传感器之一，非线性动态影响到它的测量准确度和测量范围，不利于安全生产。针对这一问题，采用最小二乘支持向量机非线性动态方法对传感器进行补偿，并对算法予以改进。通过仿真实验加以比较，实验结果表明：基于改进最小二乘支持向量机非线性动态补偿，传感器测量准确性和测量范围大大提高，......
7. 《基于神经网络的光纤光栅压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 针对光纤光栅自身对温度和应变的交叉敏感性，以及光纤光栅压力传感器的输出受环境温度影响很大且不易消除的问题，以聚合物封装的光纤光栅传感器为例，提出了用BP神经网络实现光纤光栅压力传感器温度补偿的方法，解决了传感器输出特性的非线性校正的问题.通过Matlab仿真结果显示，系统最大测量误差由1915%降低......
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