作者：蹇峰,白子建,顾明臣,田春林 单位：交通运输部科学研究院 出版：《交通运输研究》2009年第13期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJTBH2009130190 DOC编号：DOCJTBH2009130199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 通过系统模拟中的相关原理，以实际传感器的性能参数为背景，可生成供交通信息融合算法使用的训练集和测试集仿真数据。结合这些数据，相关神经网络训练和仿真结果表明：交通信息融合方法对于提高异类传感器的速度检测是有效的，同时信息融合技术在智能交通系统中的应用能够提高信息获得的准确性。

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