作者：李桂丹,孙雨耕,刘丽萍,张强,杨挺 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2009年第17期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2009170100 DOC编号：DOCJSGG2009170109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络中节点故障诊断方法的研究》PDF+DOC2010年第23期 季赛,袁慎芳,马廷淮,田伟 《WSN中故障诊断性能与平均节点度研究》PDF+DOC2010年第07期 季赛,袁慎芳,李含光 《基于无线传感器网络和线性神经网络的事件边界检测方法》PDF+DOC2015年第04期 吴鹏飞,李光辉,朱虹,曾松伟,卢文伟 《历史数据与邻居协作融合的无线传感器故障检测机制》PDF+DOC2015年第S1期 邱雪松,陈新颜,杨杨,高志鹏 《节点信誉相关的无线传感器网络故障检测》PDF+DOC2012年第01期 熊翱,赵晓东,高志鹏,黄日茂,郭全 《无线传感器网络中基于簇的实时节点故障检测算法》PDF+DOC2012年第03期 李瑞兴 《无线传感器网络中邻居数据分析的故障检测方法》PDF+DOC2011年第03期 黄日茂,邱雪松,高志鹏,乔焰 《基于时空特性的无线传感器网络节点故障诊断方法》PDF+DOC2009年第10期 季赛,袁慎芳,吴键,王水平 《无线传感器网络软故障诊断算法》PDF+DOC2014年第04期 刘亚红,冯海林,刘昊 《基于节点相似性的WSNs故障检测方法研究》PDF+DOC2014年第04期 陈欢欢,黄剑,王楷,李洪兵

    • 事件监测是无线传感器网络的一种重要应用。针对该应用中软故障节点提供的错误数据会降低监测的准确性的问题，提出了一种分布式的容错事件边界检测算法。节点只需与邻节点交换一次传感数据，通过简单地计算识别故障；正常的事件节点利用统计比较的方法判断其是否处于事件边界，边界宽度可根据网络用户的要求调节。该算法执行时所需的通信量小，计算复杂度低，时延小，对大规模网络具有很好的可扩展性。仿真结果表明即使节点故障率很高，应用该算法仍可以获得很好的检测效果。

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