《用于机动目标跟踪的分布式多传感器异步融合算法》PDF+DOC
作者:陈黎,盛安冬
单位:火力与指挥控制研究会
出版:《火力与指挥控制》2009年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLYZ2009070330
DOC编号:DOCHLYZ2009070339
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种面向机动目标跟踪的交互式多模型算法》PDF+DOC2017年第05期 王美健,吴小俊
《杂波环境下多传感器跟踪的数据融合》PDF+DOC1998年第04期 戴筠,王建海
《多传感器交互式多模型系统中数据融合的一种算法》PDF+DOC2004年第02期 卢迪,姚郁,贺风华
《多传感器在线自适应加权融合跟踪算法》PDF+DOC2002年第01期 胡士强,张天桥
《基于IMM多传感器顺序粒子滤波跟踪机动目标算法》PDF+DOC2012年第04期 陆新东,胡振涛,刘先省,金勇
《传感器网络下机动目标动态协同跟踪算法》PDF+DOC2007年第10期 杨小军,邢科义,施坤林,潘泉
《基于参数估计的多传感器数据融合算法研究》PDF+DOC2007年第01期 廖惜春,丘敏,麦汉荣
《集中交互式多传感器联合概率数据互联算法》PDF+DOC2006年第11期 张晶炜,熊伟,何友
《一种多传感器数据时空融合估计算法》PDF+DOC2005年第12期 郭利,马彦恒,张锡恩
《杂波环境下被动多传感器机动目标跟踪新算法》PDF+DOC2007年第08期 李良群,姬红兵,罗军辉
目前,随着目标机动性能的不断提高,单个传感器越来越难于对目标进行有效地跟踪。分布式多传感器网络是当前国内外研究的热点,也是解决机动目标跟踪的有效途径之一。提出了一种适用于机动目标跟踪的异步融合算法:融合中心采用交互式多模型(IMM)算法,在给定融合周期的基础上,对多传感器数据进行异步融合,得到有效跟踪航路。蒙特卡罗仿真表明,该算法可以有效地改善对机动目标的跟踪性能,可为工程应用提供有益参考。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。