《基于神经网络的矿用红外瓦斯传感器检测模型的研究》PDF+DOC
作者:张丽,王汝琳,王瑛,贺玉凯
单位:中煤科工集团常州研究院有限公司
出版:《工矿自动化》2009年第08期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMKZD2009080080
DOC编号:DOCMKZD2009080089
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文章简要介绍了瓦斯红外检测原理,指出了传统吸收型模型的不足,基于RBF神经网络的非线性逼近能力建立了一种红外瓦斯传感器检测模型,给出了RBF神经网络的组织,并对RBF神经网络进行了训练,得到了红外瓦斯传感器检测模型的RBF神经网络结构。实验结果表明,该模型误差小、精度高,可满足煤矿井下应用的需要。
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