作者：刘清君,叶伟伟,杜立萍,余辉,胡宁,王平 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2009年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2009110140 DOC编号：DOCCGJS2009110149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于提升小波改进型阈值函数的雷达生命信号去噪技术》PDF+DOC2016年第07期 杨秀芳,王若嘉,王佩佩,杨宇祥,邵伟,王建 《通过人工磁异常环对航空磁测系统的标定》PDF+DOC2016年第09期 范振峰,黄玲,刘敦歌,许鑫,张晓娟,方广有 《脉搏信号相干检测方法的实验研究》PDF+DOC 肖婷婷,高福斌,田小建 《基于EMD-DFA-NLM的电涡流传感器信号去噪方法》PDF+DOC2019年第09期 杨璐,李醒飞,纪越,拓卫晓,周政,吴腾飞 《基于小波变换的光电传感器信号去噪技术》PDF+DOC2019年第19期 方海荣 《基于数学形态学的流量传感器信号去噪研究》PDF+DOC2012年第08期 王东,王新晴,梁升,赵洋,朱会杰 《线性调频信号的相位匹配去噪处理》PDF+DOC2009年第02期 吴鹏 《基于小波变换的光寻址电位传感器信号去噪研究》PDF+DOC2014年第05期 李学亮,刘诗斌,陈东,秋颂松

    • 将神经元培养在半导体传感器芯片表面，构建出能够对细胞电生理特性进行长时程无损测量的神经细胞传感器，具有广阔的生物医学应用前景。由于生物信号非常微弱，采集到的信号往往难以满足实际检测的需要。本研究针对培养在光寻址电位传感器(LAPS)芯片表面的PC12细胞的胞外电生理信号，采用小波变换方法对其进行去噪处理。通过小波变换将信号分解为不同层次的小波系数，得到每一层的阈值。并根据每一层系数特点，按阈值进行分别处理，得到新的小波系数，最后根据该系数，重构了信号。对去噪后的信号进行频谱分析，发现有效信号频率集中在小于2kHz的范围内，信噪比得到提高，表明小波变换是神经细胞传感器信号去噪的有效方法。

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