作者：赵志远,曾捷,梁大开,张晓丽 单位：中国光学学会 出版：《光谱学与光谱分析》2009年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGUAN2009110570 DOC编号：DOCGUAN2009110579 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 根据光纤SPR传感器光谱的特点和实验系统的实时性监测要求，提出了一种新的降噪方法——移动小波提升算法。该方法脱离傅里叶变换，将复杂滤波过程分解为若干可逆简单过程，处理快而准，无须额外内存。在共振波长为557.70nm的理论光谱上加一定强度的高斯白噪声，得到了仿真光谱模型。分别用基于Haar，CDF(3，1)，DD(4，2)和5/3小波的移动小波提升算法对此模型进行降噪，得到共振波长分别为556.45，564.06，557.27和557.91nm。最后一种算法相对误差最小，仅0.0377%。这比用经证实降噪效果较好的symlet11小波降噪法得到的0.04303%更低。不同时刻采集同一检测系统的多组光谱，其共振波长标准偏差为4.1867nm，经新算法降噪后降为1.5608nm，也优于symlet11小波降噪法的2.7253nm。研究表明，用移动小波提升算法降噪有效抑制了系统噪声，减小了噪声对检测共振波长的影响，保证了光纤SPR传感器的检测精度。

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