作者：郭睿,王翔,张弛,卜春光 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2009年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2009030130 DOC编号：DOCCGJS2009030139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《异类传感器动态数据关联算法》PDF+DOC2017年第03期 惠军华,关冬冬,王朝英 《一个快速的被动式传感器数据关联算法》PDF+DOC2000年第12期 王明辉,游志胜,赵荣椿,张建州,冯子亮 《多传感器多目标分布跟踪中数据关联的快速算法》PDF+DOC1996年第06期 崔宁周,谢维信,余雄南 《多传感器广义概率数据关联算法研究》PDF+DOC2005年第11期 许阳,杨峰,潘泉,梁彦 《基于Kohonen神经网络的多传感器数据关联算法》PDF+DOC2004年第05期 郑子扬,陈小惠 《密集杂波环境下多目标跟踪算法》PDF+DOC2004年第09期 艾剑良,沈键,艾玲英 《一种基于模糊遗传算法的多传感器多目标跟踪数据关联算法(英文)》PDF+DOC2003年第03期 朱力立,张焕春,经亚枝 《数据关联算法研究》PDF+DOC 袁黎苗,高会军,袁领峰 《分布式水下多传感器多目标模糊跟踪融合方法》PDF+DOC2006年第03期 陈小惠,陈蓓玉,郑子扬 《基于证据理论的联合概率数据关联算法》PDF+DOC2013年第08期 康健,李一兵,林云,谢红

    • 多目标跟踪是多传感器系统信息融合中的核心技术之一。采用新型的AFCM模糊算法实现对多目标交叉状态下航迹数据关联。该算法定义了一种新的度量空间中的距离，通过新的距离定义有效抑制含有噪声点的样本及目标航迹交叉在迭代中对数据关联聚类中心点的大幅偏差。同时应用改进带加权的航迹融合算法对红外和毫米波雷达传感器测量的航迹数据进行融合。仿真试验证明，新的算法在综合多传感器探测优势的基础上，对航迹的融合结果优于SF算法。新的数据关联算法和改进的加权航迹融合算法为多源信息融合提供了一种可靠有效的多目标跟踪技术。

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