作者：吴康雄,刘杨 单位：中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版：《机床与液压》2009年第07期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCYY2009070520 DOC编号：DOCJCYY2009070529 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对振弦式传感器精度受温度变化影响较大的问题，采用人工神经网络法对其进行数据融合处理，由于传统BP网络存在收敛速度慢等缺点，提出了利用优化的LMBP算法来保证网络的收敛速度与稳定性的统一，并根据多温度条件下的实测数据，对振弦式传感器温度补偿模型进行了有效辨识。实验结果表明：LMBP网络对温度补偿效果明显，提高了传感器的精度及其稳定性。

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