《压力传感器数据融合算法研究》PDF+DOC
作者:许安涛
单位:河南省科学院
出版:《河南科学》2009年第09期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHNKX2009090230
DOC编号:DOCHNKX2009090239
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《基于神经网络数据融合的ZigBee智能家居环境监测系统》PDF+DOC2016年第04期 赖腾达,石坤明,王德宇,施云波
《采用神经网络数据融合改善传感器的静态特性》PDF+DOC1999年第11期 贾要勤,常炳国
《LM算法在传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2005年第05期 赵辉,王秀峰
《应用数据融合改善压力传感器的静态特性》PDF+DOC2003年第02期 金秀章,张立峰,苏杰
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《基于数据融合和“能量-损伤”的结构多损伤模式识别》PDF+DOC2010年第08期 焦莉,李宏男,张海,伊廷华
《CFNN在多传感器图像数据融合中的应用》PDF+DOC2009年第03期 苏金泷
《基于人工神经网络的压力传感器三维数据融合》PDF+DOC2007年第02期 钱光耀,杨入超,赵光兴
传感器存在的交叉灵敏度,运用BP网络对数据进行融合,可以有效降低非目标参量对输出特性的影响.MATLAB中提供了多种针对BP网络的训练方法,运用其中的变梯度法、拟牛顿法和LM法分别对压力传感器进行数据融合,比较其结果可以得出:LM算法可以有效地克服局部收敛,更好地提高压力传感器的稳定性和可靠性。
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