《基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC
作者:张书奎,崔志明,龚声蓉,孙涌,方巍
单位:中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部
出版:《电子与信息学报》2009年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZYX2009030480
DOC编号:DOCDZYX2009030489
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移动代理被认为是无线传感器网络中解决数据融合的有效方法,但代理访问节点的次序以及总数对算法有较大影响,为此该文提出一种基于Bayes序贯估计的移动代理数据融合算法.该算法通过构造特定数据结构的报文,在多跳环境中由Bayes序贯估计调整梯度向量,据此动态决定移动代理的访问路径,使移动代理有选择地在传感器节点之间移动,且在节点处由移动代理对数据进行融合,将多余的感知数据剔除,而不是把原始数据传输到Sink节点。理论分析和模拟实验表明,该算法有较小的能量消耗和传输延时。
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