作者：刘桂雄,张晓平,周松斌 单位：中国科学院长春光机所;中国仪器仪表学会 出版：《光学精密工程》2009年第07期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXJM2009070430 DOC编号：DOCGXJM2009070439 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对RSSI测距误差直接影响无线传感器网络(WSN)目标定位准确度的问题，从目标位置与目标到传感器节点测距矢量的双射关系入手，建立最小二乘支持向量回归机(LSSVR)目标定位的数学模型，提出了一种基于LSSVR的WSN目标定位方法TL-LSSVR。根据虚拟目标坐标和虚拟目标到传感器节点距离矢量构造出训练样本，通过确定学习区域及网格化采样获得训练样本集，采用LSSVR训练得到定位模型，将测量得到的距离矢量输入定位模型实现目标定位。对不同传感器节点数量以及不同节点分布情况下的WSN目标进行了定位实验。结果显示，对于节点随机分布的情况，TL-LSSVR方法的定位误差比最小二乘法减小21.0%～43.1%；对于节点均匀分布的情况，TL-LSSVR方法的定位误差则减小26.5%～48.7%，表明TL-LSSVR方法能有效减小测距误差对定位结果的影响，提高目标定位准确度。

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