作者：兰艳亭,林都,郭雁文 单位：中北大学 出版：《中北大学学报(自然科学版)》2009年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHBGG2009010070 DOC编号：DOCHBGG2009010079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《通信受限时传感器管理方法研究》PDF+DOC2007年第04期 张华睿,杨宏文,胡卫东,郁文贤 《一种面向协同感知的多传感器自适应管理方法》PDF+DOC2017年第04期 陆泽健,刘筱,秦永刚,潘越,郭继光,黄胜 《用于目标跟踪的多传感器优化分配方法》PDF+DOC1999年第12期 胡卫东,郁文贤,林谦,解晓微 《复杂干扰环境下的多传感器目标识别》PDF+DOC2005年第SC期 蒲书缙,赵坤,杨莘元,胡炜薇 《基于目标权重和信息增量的传感器管理方法》PDF+DOC2005年第09期 刘先省,周林,杜晓玉 《空战数据融合性能分析与可视化仿真》PDF+DOC2005年第06期 王宏光,陈红林 《基于运动模型的一类传感器管理方法》PDF+DOC2002年第02期 申石磊,刘先省,潘泉 《机载多传感器协同跟踪与辐射控制研究》PDF+DOC2011年第01期 吴巍,柳毅,杨玉山,王国宏 《一种基于异步数据融合的传感器管理方法》PDF+DOC2008年第07期 田康生,高岚 《基于节点权重和DS证据理论的WSN数据融合》PDF+DOC2013年第11期 赵鹏,杨剑,周文军,钱海忠

    • 利用一个量测执行前后信息熵的减少及卡尔曼滤波方程中协方差的预测与更新阵，推导出传感器对目标进行检测或跟踪所产生的信息增量；并在给定最大允许的协方差阵P的情况下，得到最大的时间间隔n.对于多传感器目标跟踪乃至后续的目标属性信息融合、目标识别和战场态势的形成都有一定的实用价值，同时它为传感器的资源分配也提供了一种有效的方法。

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