《基于蚁群算法的无线传感器网络改进CTP路由协议》PDF+DOC
作者:陈昊,杨光友,马志艳,郑拓,全睿
单位:湖北工业大学
出版:《湖北工业大学学报》2015年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHBGX2015050090
DOC编号:DOCHBGX2015050099
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《基于蚁群优化算法的无线传感器网络跨层路由协议》PDF+DOC2014年第02期 王洪元,刘志远,卜莹
《蚁群优化算法在WSN路由中的应用研究》PDF+DOC2015年第04期 罗旭,吴晓军
《基于链路权重的无线传感器网络蚁群路由算法》PDF+DOC2017年第05期 李璐
《基于蚁群优化的无线传感器网络路由优化算法》PDF+DOC2012年第03期 李虎雄,张克旺
《基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法实现》PDF+DOC2011年第01期 黄斌,王立平
《WSN中基于蚁群算法的QoS路由协议》PDF+DOC2011年第11期 王镇,刘学军
《基于改进蚁群的无线传感器网络路由》PDF+DOC2010年第01期 郑慧君,张巍,滕少华
《一种无线传感器网络能量平衡路由》PDF+DOC2008年第02期 刘徐迅,曹阳,邹学玉,秦亮杰
《基于蚁群算法的无线传感器网络优化》PDF+DOC2007年第01期 徐晨,周晖,袁从明,孙强
《传感器网络中基于模糊理论和蚁群的路由算法》PDF+DOC2015年第08期 陶志勇,蒋守凤
针对农业大棚无线传感器网络监测系统出现的节点负载不均衡、负载大的节点寿命短、节点间链路质量差、丢包和误码较为频繁、数据包时间延迟较严重等现象,利用蚁群能够发现从巢穴到食物源之间最优路径的特性,提出一种新的蚁群汇聚树路由协议ACA-CTP(Ant Colony Algorithm Collection Tree Protocol)。该算法将蚂蚁信息素、节点间链路质量、数据包时延等3个指标作为算法优化因子,改进蚁群算法的路径概率选择策略,并将改进后的蚁群算法与CTP路由协议相结合,在TinyOS平台上使用NesC语言实现新的路由协议。ACA-CTP路由协议利用改进后蚁群算法的全局寻优能力和快速收敛性,在源节点和目的节点间选择最优路由路径,保证监测数据实时准确地传输至监控平台。仿真结果表明:该算法延长了网络生存周期,降低了数据包传输时延和网络丢包率。
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