《一类多速率传感器动态系统的建模与估计》PDF+DOC
作者:闫莉萍,邓志红,付梦印
单位:中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所
出版:《红外与激光工程》2009年第06期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHWYJ2009060360
DOC编号:DOCHWYJ2009060369
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《非线性系统的异步多速率数据融合估计算法研究》PDF+DOC2009年第12期 闫莉萍,邓志红,付梦印
《一类多速率动态系统的异步数据融合算法》PDF+DOC2008年第04期 施航,闫莉萍,刘宝生,朱纪洪
《多速率传感器数据融合及在设备监测中的应用》PDF+DOC2005年第12期 闫莉萍,刘宝生,周东华,吕锋
《小型无人机多传感器组合导航系统设计与实现》PDF+DOC2016年第08期 周红坤
《带衰减观测多速率连续系统的分布式融合估计》PDF+DOC2020年第04期 鲁嘉琪,林红蕾,田甜
《多传感器远距离目标跟踪精度分析》PDF+DOC1999年第03期 杨春玲,孙泓波,倪晋麟,刘国岁
《基于通信故障的多传感器系统融合估计算法研究》PDF+DOC2004年第03期 葛泉波,车金锐,文成林
《基于强跟踪滤波器估计的最优融合方法》PDF+DOC2002年第10期 徐毓,金以慧,李锋
《一种多传感器融合估计方法的研究》PDF+DOC2010年第S2期 李茹冰,蔡云泽,高建喜,许晓鸣
《基于不完全观测数据的多速率多传感器数据融合》PDF+DOC2010年第05期 邓志红,闫莉萍,付梦印
研究了一类时变线性动态系统的多速率多传感器数据融合状态估计问题。首先,在不同传感器以不同采样率对同一目标进行观测的情况下,提出了一种多速率建模方法,该方法可将多采样率的融合估计问题转化为同采样率的状态估计问题。随后,利用Kalman滤波对目标状态进行了在线估计,并利用有反馈分布式融合结构对上述估计进行了有机融合,从而获得了目标状态的最优融合估计值。该方法不需要对状态或观测进行扩维,计算量适当,保证了算法的实时性。以景象匹配辅助GPS/INS组合导航为例,在两种采样关系下,分别做了仿真,仿真结果验证了算法的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。