作者：俞阿龙 单位：上海电气自动化设计研究所有限公司;上海市自动化学会 出版：《电气自动化》2009年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQZD2009050070 DOC编号：DOCDQZD2009050079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出一种基于改进遗传算法进化小波神经网络用于机器人腕力传感器动态补偿的新方法，介绍算法原理。该方法利用腕力传感器的动态标定数据，用改进的遗传算法来优化小波神经网络结构和参数，建立腕力传感器的动态补偿模型。结果表明，采用遗传小波神经网络进行腕力传感器动态补偿，能克服BP算法存在易陷入局部极小点的缺点，网络的复杂度、收敛性和泛化能力得到了好的综合，补偿模型建立的速度和精度得到提高。

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