作者：赵树延,张文斌,王祁 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2009年第S1期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2009S10130 DOC编号：DOCYBJS2009S10139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 提出了多参数自确认传感器概念，给出了多参数自确认传感器的功能模型。故障诊断单元是实现其多参数自确认功能的重要部分，研究了一种基于偏最小二乘法(PLS)和支持向量机(SVM)的多参数自确认传感器故障诊断方法。利用PLS提取多参数自确认传感器已知工作状态数据的主成分，作为表征多参数自确认传感器各种工作状态的状态特征矩阵，并对其进行特征编码；利用状态特征矩阵作为输入，状态特征编码作为目标训练SVM分类机，得到SVM分类机的参数。在故障诊断单元中，利用PLS在线提取多参数自确认传感器测量数据的状态特征矩阵，输入训练完成的SVM分类机进行分类，最终确认多参数自确认传感器的工作状态。实验结果证明了该方法的有效性。

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