作者：常霞,焦李成,贾建华 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机学报》2009年第11期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJX2009110140 DOC编号：DOCJSJX2009110149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像自适应融合方法，采用黄金分割法搜索最优的低频融合权值，自适应地对多传感器图像的低频子带系数进行融合.非下采样Contourlet变换是一种新的图像多尺度、多方向的表示方法，适合表达具有丰富细节信息及方向信息的图像，且该变换具有平移不变性，可以避免一般方法对融合图像引入的振铃效应，它的高频方向子带捕获了多传感器图像的显著特征，文中采用同一尺度下方向子带信息和取大的规则对高频系数进行融合.实验结果表明，与基于拉普拉斯塔、小波、平稳小波和Contourlet变换的方法比较，文中所提出的方法可以获得较好的融合效果。

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