作者：王秀芳,句莉莉,魏春明,张延光 单位：中国技术经济学会 出版：《科学技术与工程》2009年第20期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKXJS2009200090 DOC编号：DOCKXJS2009200099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为消除随钻测斜仪中的传感器由于受温度、湿度等非目标参量影响，提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性，采用Elman神经网络，用LM算法对其进行训练，并将其应用到随钻测斜仪的传感器补偿中。仿真结果表明，精度可达10-7，比原来提高了4个数量级，提高了随钻测斜仪的测量精度和稳定性。该方法补偿速度快，补偿效果好，可以应用于其它各类传感器的补偿中。

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