作者:徐理英,何怡刚 单位:湖南师范大学 出版:《湖南师范大学自然科学学报》2009年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHNSZ2009020140 DOC编号:DOCHNSZ2009020149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了以神经网络为补偿环节,结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用傅立叶基神经网络,以传感器的输出作为神经网络的输入样本,传感器的输入温度为神经网络的期望输出,通过调整神经网络权值使神经网络的输出与期望值近似,实现温度测量的非线性补偿.结果表明该方法有效提高了精度,是一种有效的传感器非线性补偿方法。

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