《基于傅立叶基神经网络的传感器非线性补偿方法》PDF+DOC
作者:徐理英,何怡刚
单位:湖南师范大学
出版:《湖南师范大学自然科学学报》2009年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHNSZ2009020140
DOC编号:DOCHNSZ2009020149
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于BP算法的光纤传感器非线性位移补偿研究》PDF+DOC2010年第04期 樊廷栋,王越男,杜旭
《一种基于函数型神经网络的传感器静态模型辨识方法》PDF+DOC1999年第02期 戴文战
《基于FLNN的加速度传感器动态特性补偿方法》PDF+DOC2004年第12期 俞阿龙
《基于人工神经网络的数字式涡流传感器建模方法》PDF+DOC2004年第06期 俞阿龙,黄惟一
《基于OBF神经网络的温度传感器非线性补偿方法》PDF+DOC 谢文力,曾喆昭
《基于正交基神经网络的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法》PDF+DOC2008年第06期 廖南平
《基于正交基神经网络算法的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2007年第06期 曾喆昭,王耀南
《热敏电阻温度传感器非线性补偿方法》PDF+DOC2007年第03期 靳丽艳,蒋伟荣,张涛
《基于RBF神经网络算法的被动红外探测器设计及单片机实现》PDF+DOC2007年第03期 邵忠良,黎安军,曹薇,吕军
《基于神经网络误差补偿的温度测试仪的研制》PDF+DOC2003年第05期 刘清
针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了以神经网络为补偿环节,结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用傅立叶基神经网络,以传感器的输出作为神经网络的输入样本,传感器的输入温度为神经网络的期望输出,通过调整神经网络权值使神经网络的输出与期望值近似,实现温度测量的非线性补偿.结果表明该方法有效提高了精度,是一种有效的传感器非线性补偿方法。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。