作者：陈娇,王永泓,翁史烈 单位：中国电机工程学会 出版：《中国电机工程学报》2009年第32期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGDC2009320180 DOC编号：DOCZGDC2009320189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 燃气轮机电厂实际运行中，涡轮排气温度是一个重要的热参数，其传感器的状态直接影响到排气温度观测值。应用广义回归神经网络(general regression neural network，GRNN)构建了涡轮排气温度传感器状态自动检测用的网络，并从网络的最优化设计、误差控制及网络实际效果检测等方面进行了分析和研究。同时，提出传感器状态判断阈值的建立方法。以某厂实际使用的排气温度传感器为实例进行了验证，证明所建立的GRNN网络对机组传感器的状态检测有较好的工程应用价值。

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