作者：张佳薇,郭润龙 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2009年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2009050170 DOC编号：DOCCGQJ2009050179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了判断传感器的有效工作状态，提出了基于D-S证据理论和CMAC神经网络的信息融合方法。利用传感器在空间和时间上的冗余或互补信息，依据D-S证据理论，消除故障检测、诊断中的不确定性。采用模块化的小脑模型识别网络建立基本信任分配函数，具有最佳一致逼近特性，同时解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数的困难和因输入参数改变影响信任分配函数构建的问题。仿真结果表明：该方法可以对木材干燥过程中传感器工作状态进行有效诊断。

    📙 相关资料

    1. 《传感器多故障诊断的信息融合方法研究》PDF+DOC 提出了基于证据理论的在不同识别框架下的多传感器多故障诊断的信息融合方法。利用多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息，为故障的检测和分离提供诊断依据。采用模块化的径向基函数状态识别网络来获得传感器状态的证据，即发挥了神经网络的优点，又解决了因输入参数改变而不可用的缺点。提出了一种在不同识别框架下的证......
    2. 《两级数据融合算法在木材干燥过程中的应用》PDF+DOC 本文提出了一种基于RBF神经网络和证据理论的两级数据融合方法。利用RBF神经网络实现特征层数据融合，建立基本信任分配函数，具有最佳一致逼近特性，同时解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数困难的问题。基于D-S证据理论的传感器故障诊断方法的研究，可有效地判断工业现场传感器的工作状态。实验结果表明该方......
    3. 《多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC 利用多传感器数据融合的方法进行故障诊断，建立融合故障诊断系统。将故障诊断系统按数据融合的方法分为数据级融合模块、特征级融合模块和决策级融合模块。数据级融合模块主要对多传感器的测量信号进行处理，提取出故障诊断的特征信息。特征级融合模块采用3个结构相同的并行神经网络，一是进行局部诊断；二是获得决策级D-......
    4. 《机械故障诊断过程中信息融合技术的应用分析》PDF+DOC 我国现在应用的机械故障诊断技术，尽管在某些方面已经取得了很大的成效，但是在诊断的过程中明显存在着局限性，诊断结果的可靠性也令人堪忧。因此，人们把信息融合技术引用到机械故障的诊断上来。本文详细分析了我国现行的机械故障诊断技术的状况，并对各种信息融合方法作了简单的介绍，同时对我国当前已经应用信息融合技术......
    5. 《证据理论在汽轮机转子故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对传统汽轮机转子故障诊断方法中存在精度不高的问题，引入了证据理论和灰色神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先根据所获取的故障特征向量，用灰色建模方法进行累加处理，以增强数据的规律性；然后经BP神经网络进行局部诊断，以获得彼此独立的证据；最后采用证据理论对各证据进行融合。试验结果表明，该方法具有较......
    6. 《信息融合技术在矿井提升机制动器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 提出了一种2层信息融合方法，特征层采用RBF神经网络进行空间上的融合，决策层采用DS证据理论进行时间上的融合，充分利用了各传感器在时间和空间上的互补和冗余信息，提高了提升机制动系统诊断的可靠性和正确性。...
    7. 《基于D-S证据理论的空分设备故障诊断研究》PDF+DOC 根据空分设备故障诊断的复杂性，采用D-S证据理论实现空分设备的故障诊断。文中以空分设备中的主换热器为例，通过采集主换热器发生故障时的相关传感器的数据信息，得出各传感器对主换热器各故障模式的信度函数分配，通过D-S证据理论的合成公式进行数据融合，从而确定主换热器的故障模式。实验结果表明：基于多传感器的......
    8. 《故障诊断的信息融合方法》PDF+DOC 对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系；然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊断原理与步骤，并分析其特点和局限性；最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向......
    9. 《多传感器信息融合基本原理及应用》PDF+DOC 全面系统地阐述了多传感器信息融合技术的信息融合理论、模型、算法和应用，并对目前信息融合在机器人、故障诊断、图像处理等领域的应用现状进行了剖析。信息融合技术虽然发展迅速，但由于信息融合技术理论尚待完善，在融合算法、融合模型以及关联的二义性等方面还存在问题。信息融合理论在多传感器分布检测、异类多传感器融......
    10. 《输油管道在线检测数据融合模型》PDF+DOC 为了解决输油管道多传感器在线检测数据存在不确定性和模糊性问题，提出了输油管道在线检测数据融合模型。从参与融合的数据源头和智能融合器两方面，利用检测数据间互补信息，分两级逐步地降低检测数据误差。第一级融合，从检测数据自身蕴藏的信息提取出综合模糊支持度，由此确定各传感器自身数据的优劣程度，筛选组成最优融......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。