《基于形态学–小波的传感器故障诊断》PDF+DOC
作者:侯国莲,张怡,张建华
单位:中国电机工程学会
出版:《中国电机工程学报》2009年第14期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZGDC2009140200
DOC编号:DOCZGDC2009140209
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于离散小波变换的某型航空发动机故障诊断研究》PDF+DOC2010年第02期 马婷婷,郭迎清
《小波分析在燃气轮机传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2006年第02期 张珍,翁史烈,王永泓
《航空发动机控制系统传感器故障诊断仿真研究》PDF+DOC2016年第02期 王涛,薛薇,吕淮北
《基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC2020年第03期 白杰,张正,王伟,孙晓楠
《基于小波分析的传感器故障诊断方法仿真研究》PDF+DOC2018年第04期 张伟鹏,李光升,李国强
《SVR结合小波变换的SUH传感器故障诊断》PDF+DOC2011年第20期 吴康,韩波,李平
《基于小波分析的燃机排气温度传感器组故障诊断方法研究》PDF+DOC2008年第04期 周小祥,薛银春
《水下机器人传感器故障诊断》PDF+DOC2007年第04期 王建国,万磊,徐玉如
《一种无速度传感器矢量控制中电机相电流的滤波算法》PDF+DOC2006年第05期 邓歆,刘军锋,万淑芸
《一种基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2013年第02期 赵劲松,李元,邱彤
基于输入输出信号趋势分析,提出基于形态学–小波的传感器故障检测与诊断的新算法。由不同宽度结构元素构成的改进型广义形态滤波器对输入输出信号进行滤波;采用小波多分辨分析对滤波后的信号进行分析,对故障的突变点进行准确定位;利用小波变换模极大值在多尺度上的表现与李普西兹(Lipschitz)指数的关系,对传感器各个类型故障进行识别。该文针对传感器死区、恒偏差、恒增益及漂移故障进行了仿真,仿真结果证明了该算法的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。