《基于OBF神经网络的温度传感器非线性补偿方法》PDF+DOC
作者:谢文力,曾喆昭
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2009130690
DOC编号:DOCXDDJ2009130699
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于正交基神经网络的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法》PDF+DOC2008年第06期 廖南平
《基于遗传算法的RBF神经网络在热敏电阻温度传感器非线性补偿中的应用》PDF+DOC2005年第08期 俞阿龙
《基于傅立叶基神经网络的传感器非线性补偿方法》PDF+DOC2009年第02期 徐理英,何怡刚
《基于小波神经网络的温度传感器非线性补偿研究》PDF+DOC2008年第08期 钱光耀
《基于RBF神经网络的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法》PDF+DOC2007年第05期 俞阿龙
《热敏电阻温度传感器非线性补偿方法》PDF+DOC2007年第03期 靳丽艳,蒋伟荣,张涛
《基于RBF神经网络区域划分-分块补偿的储油罐用温度传感器非线性补偿》PDF+DOC2015年第04期 魏立新,罗舜,郭林琼
《适用于粮仓测温的数字集成温度传感器》PDF+DOC2000年第05期 郭计文
《精密测量中的热敏电阻非线性的一种综合处理方法》PDF+DOC1989年第02期 刘良刚
《基于神经网络技术的虚拟传感器温度补偿系统》PDF+DOC2010年第06期 李轩青,刘辉
针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出应用递推最小二乘法训练正交基(OBF)神经网络进行非线性补偿的方法。研究结果表明,与RBF神经网络非线性补偿模型和BP神经网络非线性补偿模型相比,该正交基神经网络非线性补偿模型具有误差小,精度高,训练次数少的优点,故为一种有效的非线性补偿方法,在测控领域具有实用价值。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。