作者:段汝娇,黄翀鹏,秦宁宁,徐保国 单位:中国航天科工集团公司第十七研究所 出版:《计算机仿真》2009年第04期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJZ2009040580 DOC编号:DOCJSJZ2009040589 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 多传感器信息融合中多源信息的融合问题,是典型的组合优化问题,其计算量随着维数的增加而出现指数爆炸现象,根据PSO算法解决组合优化问题的能力,提出了利用改进PSO算法解决问题的方法。通过对目前存在的传感器管理算法以及传感器自身特点的分析,建立了一个综合传感器信息增量和处理时间的目标函数。实验结果表明,改进的PSO算法能使融合在信息源的可靠性、信息的冗余度/互补性以及进行融合的分级结构不确定的情况下,以近似最优的方式对传感器数据进行融合。

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