作者：康琛笠,张熹 单位：山西能源学院 出版：《山西能源学院学报》2016年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSXMG2016010200 DOC编号：DOCSXMG2016010209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对现有校验仪校验速度慢、精度低、误差大和劳动强度大的问题，论文提出一种基于神经网络的矿用气体传感器智能校验仪。该校验仪使用DSP为核心智能控制单元，实现了校验过程的自动智能运行，有效降低了校验工人的劳动强度；同时引入神经网络，解决了现有检验仪精度低误差大的缺点；可同时校验多台传感器，大大提高了校验速度。本智能校验仪已在多个煤矿推广应用，有效保证了煤矿井下的安全生产。

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