《基于接近度的多传感器数据融合方法研究》PDF+DOC
作者:焦竹青,熊伟丽,张林,徐保国
单位:中国电子科技集团公司第二十六研究所
出版:《压电与声光》2009年第05期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYDSG2009050490
DOC编号:DOCYDSG2009050499
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《一种多传感器数据时空融合估计算法》PDF+DOC2005年第12期 郭利,马彦恒,张锡恩
《改进的动态加权多传感器数据融合算法》PDF+DOC2011年第11期 杨佳,宫峰勋
《一种多传感器数据自适应空间分级融合算法》PDF+DOC2010年第10期 贾俊,李学仁,卢虎,杨瑞坤
《基于信任度的多传感器数据融合及其应用》PDF+DOC2008年第S1期 焦竹青,熊伟丽,张林,徐保国
《多尺度融合估计算法及其在导航系统中的应用》PDF+DOC2007年第06期 司长哲,任松
《同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究》PDF+DOC2006年第04期 李战明,陈若珠,张保梅
《基于灰色关联度的多传感器数据融合方法研究》PDF+DOC2013年第01期 郑庆利,田道坤,吴海江
《使用多传感器的融合数据进行数据互联》PDF+DOC2001年第06期 艾琍
《基于信噪比的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2008年第01期 万树平
针对多个传感器对某一特性指标多次测量的数据融合问题,提出了一种基于接近度的多传感器数据融合新方法。该方法将各传感器的测得数据视为一个模糊集合,利用模糊集合的最大、最小接近度对不同传感器测得数据间的接近程度进行量化处理,并通过接近度矩阵度量各传感器测得数据的综合接近程度,以合理地分配测得数据在融合过程中所占权重,得到数据融合估计的最终表达式,从而实现了多传感器数据的融合。实例分析表明应用所提出方法可达到比传统方法更高的融合精度,方差估计进一步验证了该方法的有效性。
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