作者：胡明江,王忠,魏长河,祁利巧 单位：中国内燃机学会 出版：《内燃机工程》2009年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNRJG2009050160 DOC编号：DOCNRJG2009050169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对氧传感器对汽油机排放和催化转化器效率的影响，建立了径向基函数网络(RBFNN)和自适应神经网络模糊系统(ANFIS)相结合的汽油机排放模型。利用RBFNN的非线性逼近能力，对不考虑氧传感器劣化的汽油机排放性能进行了预测。根据汽油机排放受氧传感器劣化的影响，应用ANFIS系统对RBFNN的汽油机排放预测结果进行了修正，并预测了氧传感器劣化曲线。基于RBF-ANFIS融合预测策略，进行了汽油机负荷性能和催化转化器转化效率试验。结果表明：所设计的汽油机排放模型合理，验证了该融合预测策略具有较好的分辨率，可用于氧传感器在线劣化预测。

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