作者：李德霞,黄廷磊,林科,翟文军 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2015年第10期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2015100270 DOC编号：DOCYBJS2015100279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对在线重金属检测仪器其测量数据精度较低的问题进行研究，同时考虑电化学传感器随温度变化易产生误差，提出了采用多传感器数据融合方法，将RBF(Radial Basis Function Neural Network)算法应用到检测中。研究结果表明此方法可使重金属浓度检测系统的输出结果更加准确，实现了温度补偿，减轻了环境温度对传感器测量精度和稳定性带来的不利影响。

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