《一种基于ODV和CA的恒虚警检测器》PDF+DOC
作者:邵瑛,王小宁
单位:中国科学院声学研究所
出版:《网络新媒体技术》2010年第05期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWJSY2010050150
DOC编号:DOCWJSY2010050159
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《一种新的基于剔除平均的最大选择恒虚警检测器》PDF+DOC1999年第06期 何友,孟祥伟
《一种新的基于有序统计和剔除平均的最大选择恒虚警检测器》PDF+DOC1998年第03期 何友,孟祥伟
《一种采用自动筛选技术的鲁棒恒虚警检测器》PDF+DOC1998年第02期 何友,孟祥伟
《最小选择恒虚警检测器的统一模型——TMSO》PDF+DOC1997年第05期 孟祥伟,何友
《一种基于排序数据方差的恒虚警检测器》PDF+DOC2009年第06期 钟晓锋
《基于自动删除算法的恒虚警检测器》PDF+DOC2008年第05期 曲超,郝程鹏,杨树元
《一种基于AD检验的CFAR检测器》PDF+DOC2012年第09期 徐从安,简涛,孙伟超,顾新锋
《空域CFAR处理方法综述》PDF+DOC2011年第04期 徐从安,何友,简涛,孙伟超
《基于改进的VI-CFAR算法的分布式CFAR检测》PDF+DOC2007年第04期 郝程鹏,侯朝焕,王维建
基于有序数据方差(ODV)方法和单元平均(CA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MODVCA),它的前沿和后沿滑窗分别采用ODV和CA产生局部估计,再取二者的和作为背景功率水平估计。在Swerling II型目标假设下,推导出MODVCA在均匀背景下虚警概率的解析表达式,并与其他CFAR方法进行了比较,结果表明在均匀背景及多干扰目标情况下,MODVCA的性能均比MOSCA获得了改善,同时该检测器的样本排序时间只有ODV的四分之一。
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