作者：梁美玉,郭慧,蒋龙云,龙海燕 单位：哈尔滨煤矿机械研究所 出版：《煤矿机械》2016年第03期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMKJX2016030680 DOC编号：DOCMKJX2016030689 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进RBFNN算法的瓦斯传感器非线性校正》PDF+DOC2012年第01期 杨義葵,付华,蔡玲,顾东 《基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正》PDF+DOC2007年第01期 刘刚,刘学仁,嵇英华,罗海梅 《波兰煤矿安全监测技术(二)》PDF+DOC1984年第04期 潘尚达,赵玉清,顾仲德 《采用单片机技术实现瓦斯浓度监测仪的自动补偿》PDF+DOC2004年第04期 史永臣,王瑛 《传感器信号处理中的两种神经算法的比较》PDF+DOC2010年第01期 赵利川,孙以材,潘国峰,刘帅 《基于神经模糊系统的传感器故障诊断分析》PDF+DOC2009年第16期 张鸿辉,闫艳军,黄贞贞 《煤矿瓦斯安全监控系统的设计与实现》PDF+DOC2009年第01期 王德伟,黄金波,宫贵家,梁鹏 《矿井下无线瓦斯传感器的研究》PDF+DOC2013年第20期 杨丽君 《基于数据融合的多传感器瓦斯监测系统设计》PDF+DOC2013年第07期 田春燕,惠华先 《煤矿巷道瓦斯浓度监测仪设计》PDF+DOC2013年第02期 杨宁,崔陆军

    • 基于传统的瓦斯传感器检测原理，提出了一种基于BP神经算法的可预测的快速瓦斯传感器。研究以FPGA为核心处理器，在进行当前瓦斯浓度检测的软件设计过程中，加入BP神经算法反演策略，实现可预测的瓦斯传感器功能。传感器可以通过当前时刻的前几个瞬时瓦斯浓度值，预测当前瓦斯浓度的稳态值，实现浓度检测的可预测性，同时也提高了瓦斯传感器的检测速度。

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