作者：叶宏,曹学军,李军,李世玲,屈新芬,杨战平 单位：中国工程物理研究院电子工程研究所 出版：《太赫兹科学与电子信息学报》2014年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXYD2014060180 DOC编号：DOCXXYD2014060189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对超高速、超强机动等特定目标的探测和跟踪问题，雷达等传统传感器的量测值少，难于获得有效的探测跟踪，还需要人工情报、专家库信息等异类信息，对于这些信息的配准融合处理尚无有效方法。基于有限集合统计学(FISST)理论，在对几种异类信息进行统一表示并给出相应的滤波处理方法基础上，提出了焦点目标的匹配概率(匹配度)作为异类信息配准指标，并采用卡尔曼证据滤波方法进行计算。最后给出了仿真实例，验证了方法的有效性和可行性。

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