《基于自适应混合高斯模型全方位视觉目标检测》PDF+DOC
作者:刘士荣,王凯,邱雪娜
单位:浙江大学
出版:《浙江大学学报(工学版)》2010年第07期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDZC2010070310
DOC编号:DOCZDZC2010070319
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针对全方位视觉传感器视野范围大的特点,提出一种基于自适应混合高斯模型的全方位视觉目标检测系统.该系统通过Hough变换检测全方位图像的中心,基于图像中心对全方位图像进行展开.对展开后的图像利用混合高斯模型进行背景建模,并自适应地更新背景模型,通过前景分割可以有效地分割出运动目标.在图像展开及混合高斯建模时,通过调整系统的采样频率可以较好地改善目标检测的实时性.实验结果表明,该系统可以在复杂环境中有效地检测运动目标,具有较强的准确性和鲁棒性。
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