作者:衣晓,韩健越,张怀巍,关欣 单位:中国航空学会;北京航空航天大学 出版:《航空学报》2015年第04期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKXB2015040210 DOC编号:DOCHKXB2015040219 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于分段序列离散度的异步航迹关联算法》PDF+DOC2020年第07期 衣晓,杜金鹏 《基于矩形覆盖的异步航迹抗差关联算法》PDF+DOC 郑麟,衣晓,张怀巍,高玉章 《基于模糊综合函数的航迹关联算法》PDF+DOC1999年第01期 何友,陆大,彭应宁,王国宏 《基于层次和密度聚类分析的航迹关联算法》PDF+DOC2005年第04期 丛蓉,王秀坤,李进军,杨南海 《双红外传感器模糊序贯航迹关联算法与仿真》PDF+DOC2004年第08期 陈非石,孔祥维,赵坤,刘志远 《基于模糊平均综合相似度的航迹关联算法》PDF+DOC2009年第08期 曾昭博,王睿,刘伟,李宝泽 《复杂环境下的航迹融合研究》PDF+DOC2006年第S1期 胡炜薇,李争,蒲书缙,杨莘元 《多传感器目标跟踪航迹关联技术及应用》PDF+DOC2003年第02期 朱靖,孟晓风 《一种新的多传感器航迹关联算法》PDF+DOC2012年第10期 陈中华,王国宏,刘德浩,谭顺成 《机载多传感器跟踪与融合算法的仿真系统》PDF+DOC2007年第06期 杨峰,梁彦,潘泉,程咏梅
  • 在分布式多目标跟踪系统中,由于局部传感器开机时间、采样频率以及通信延迟不同等原因,导致来自各传感器的局部航迹往往是异步不等速率的。目前一般的方法是先进行时域配准再进行航迹关联,但是在同步化的过程中,航迹估计值的误差会发生传播,影响航迹关联的性能。针对此问题,提出了一种基于区实混合序列相似度的异步不等速率航迹关联算法。算法首先通过区间数-实数混合序列变换(IRST)得到等长度的航迹行为序列,然后定义一种新的序列差异信息度量,得到混合序列的相似度,以此进行航迹关联判定。仿真实验表明,该算法可以有效地解决异步不等速率航迹关联问题,并且通信延迟和数据乱序对算法性能的影响不明显。

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