《雷达HRRP自动目标识别算法》PDF+DOC

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2. 《雷达目标特征提取的一种方法》PDF+DOC 针对雷达高分辨率距离像(HRRP)方位敏感性和平移敏感性的问题，在对一维距离像进行预处理的基础上，提取两个平移不变特征：中心矩和熵，并将二者形成组合特征，采用Karhunen-Loeve变换进一步进行特征压缩，运用并比较了最大最小距离判别法和SVM分类器的识别性能，实验结果表明中心矩-熵组合特征提取......
3. 《深度学习在雷达目标高分辨距离像识别中的研究综述》PDF+DOC 雷达目标的高分辨距离像包含了丰富的目标信息，基于高分辨距离像的雷达目标识别一直是军事领域关注的重点和难点。随着深度学习逐渐成为各领域的研究热点，基于深度学习算法的高分辨距离像目标识别得到了广泛关注。与传统方法相比，深度学习算法可以自动提取目标高分辨距离像数据有效的深层特征，达到更高的识别准确率。本文......
4. 《主成分分析在震动信号目标识别算法中的应用》PDF+DOC 为了改进基于震动信号的地面运动目标识别算法，提出了一种基于主成分分析(PCA)的2次特征提取算法.首先对地面运动目标引起的震动信号进行目标特性分析，提取多维的特征值；然后利用主成分分析方法对众多的特征值进行分析，去除特征值之间的相关性，提取综合特征值并应用于分类器，得到目标识别结果.基于实地采集的地......
5. 《机载雷达和红外数据融合的智能目标识别》PDF+DOC 为了提高机载传感器目标识别系统的性能，提出了利用机载雷达和红外成像传感器数据融合的智能目标识别算法。对红外成像传感器，采用了基于小波矩特征和BP神经网络的目标识别算法，首先提取目标图像的小波矩特征并进行特征选择，然后通过BP神经网络对目标图像进行识别；对雷达传感器，提出了利用模糊推理的目标识别方法，......
6. 《空间目标识别的支撑矢量方法》PDF+DOC 本文利用回波的距离维信号来进行识别空间目标。目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息，有效地利用目标RCS特征对空间目标的雷达识别具有重要的意义。中心矩特征具有平移不变性，是一种简单有效的波形特征提取算法。基于实测数据的仿真实验结果表明，该方法具有较好的识别性能和推广能力。...
7. 《一种新的基于HRRP的雷达目标识别算法》PDF+DOC 雷达目标高分辨距离像(HRRP)包含目标结构信息，是目标重要的分类特征。提出基于独立分量分析(ICA)的雷达目标特征提取方法，将雷达目标高分辨距离像(HRRP)在“基信号”域中分解，提取相应的基系数组成向量，作为目标特征向量。采用反向传播(BP)神经网络作为识别系统的分类器，对神经网络的输出进行编码......
8. 《一种基于灰色定权聚类的决策层融合目标识别算法》PDF+DOC 决策层融合目标识别本质上是一个不确定性信息处理问题，该文基于灰色系统理论中的灰色定权聚类方法提出了一种新的决策层融合目标识别算法。该算法将一个M类目标识别问题转化为M个两类目标识别问题，然后对每个两类识别问题采用灰色定权聚类的方法解决，其中白化权函数通过训练样本学习确定。利用该算法对3种分类器识别5......
9. 《雷达目标识别发展回顾与实现中的关键理论》PDF+DOC 雷达目标识别作为智能化武器发展的关键技术，在未来信息化条件下联合作战中发挥着极为重要的作用。阐明了雷达目标识别研究的科学意义，回顾了该领域的发展过程及已取得的研究成果，分析了基于高分辨雷达一维距离像目标识别研究的具体思路，在此基础上，重点讨论了几种一维距离像的特征提取方法、分类识别方法及如何克服方位......
10. 《一种提高雷达HRRP识别和拒判性能的新方法》PDF+DOC 针对传统雷达HRRP自动目标识别算法中识别率较低和库外样本拒判效果不理想的问题，提出了一种基于数据预处理和子像空间的新识别方法。该方法一方面通过对数据的预处理来消除噪声的影响，另一方面通过建立子像空间进一步提高了库内样本的识别率，并基于假设检验理论引入了拒判门限，用于对库外样本进行拒判。实验表明，该......