作者:王玉明,蔡金燕 单位:火力与指挥控制研究会 出版:《火力与指挥控制》2010年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLYZ2010020390 DOC编号:DOCHLYZ2010020399 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于振动传感器性能退化数据的可靠性评估》PDF+DOC2017年第24期 杨经宇,陈琦,李瑞 《基于Bayes方法的传感器寿命预测研究》PDF+DOC2017年第02期 魏星,方峻,王卫国 《基于振动传感器性能退化数据的可靠性评估》PDF+DOC2009年第09期 秦丽,孟召丽,吴永亮 《一种有效的工业无线传感器网络可靠性评估方法(英文)》PDF+DOC2016年第02期 乐英高,李建清,樊鹤红,秦钦 《基于混淆矩阵的证据可靠性评估》PDF+DOC2015年第04期 宋亚飞,王晓丹,雷蕾 《基于混合编码遗传算法的证据网节点可靠性评估》PDF+DOC2015年第07期 陈志刚,李贤,井沛良,徐世友 《加速退化试验下电流传感器的可靠性评估》PDF+DOC2017年第08期 魏星,方峻,王卫国 《矿用电机驱动系统提高可靠性研究》PDF+DOC2018年第02期 逯文强 《厚膜湿度传感器寿命特征值的估计》PDF+DOC2004年第08期 常柏灵,孙连霞,马昆林,曹波 《无线传感器网络的可靠性评估模型》PDF+DOC2010年第04期 何明,董强,袁黎苗,裘杭萍,曾晓光
  • 评估雷达系统可靠性时,失效寿命难以获得,性能退化数据成为评估可靠性的重要信息。对其中器件级信息充足,板级、分系统级、系统级现场试验信息缺乏,而收集这些部分的退化数据仍需较长时间,以雷达某一部分的整体为研究对象进行加速退化试验,验证是否存在累积效应及有规律的退化过程。以某雷达电源整板为例,在温度应力下进行恒加加速退化试验,观测到特征退化量电源板输出电压随温度变化的退化规律,进行统计推断。结果表明基于加速退化数据进行该部分可靠性分析方法可行、结果可信,且更具优势,为雷达系统可靠性评估及增强可信度奠定基础。

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