作者：李正周,缪鹏飞,刘勇,方朝阳,唐岚 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2014年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2014060140 DOC编号：DOCSJCJ2014060149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对商场等大型场所火灾监控存在的火情态势估计不明、监控节点孤立、预警准确率低、火源定位不准确等问题，提出一种基于无线传感器网络的大型场所火灾检测与定位算法。采用人工神经网络对火灾检测节点数据进行学习训练和火情估计，并经过模糊推理决策，给出火灾报警信息。利用受限空间烟雾扩散模型、气体温度扩散模型实现火源定位，并准确估计火情，以提供消防人员灭火决策。从单节点神经网络火灾报警仿真实验得出单节点火灾检测概率较高，同时从多节点火情定位实验得出，火情的覆盖范围描绘准确，火源定位精度较好。理论分析和实验结果表明火灾检测和定位算法是可行的。

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