作者：何方敏,李青侠,冷毅,朱耀庭 单位：华中科技大学 出版：《华中科技大学学报(自然科学版)》2010年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHZLG2010080000 DOC编号：DOCHZLG2010080009 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于稀疏先验的综合孔径展源辐射成像统计反演方法》PDF+DOC2013年第03期 何方敏,李青侠,赵治华,陈柯 《海面目标星载微波辐射无源探测技术研究》PDF+DOC2019年第05期 卢海梁,李一楠,宋广南,李淑婧,李鹏飞,王佳坤,杨小娇,杨东 《雷达与导航、声纳与对抗》PDF+DOC2000年第02期 《FPIR双极化亮温的反演》PDF+DOC2013年第10期 杨晓城,阎敬业,吴季 《干涉合成孔径辐射计的相位误差分析》PDF+DOC2011年第09期 唐婧,张石状,张庆,王淑彦 《综合孔径辐射计反演成像算法研究》PDF+DOC2011年第05期 晁坤,陈后财,赵振维,吴振森 《改进的G矩阵模型法在全极化综合孔径辐射计中的应用》PDF+DOC2015年第07期 杨晓城,阎敬业,吴季 《综合孔径辐射计偏微分方程近场图像反演算法》PDF+DOC2015年第02期 姚现勋,尚晓舟,苗俊刚,李志平 《全极化综合孔径辐射计的极化模式》PDF+DOC2014年第02期 杨晓城,阎敬业,吴季 《解析矩阵法在全极化综合孔径辐射计中的应用》PDF+DOC2013年第06期 杨晓城,阎敬业,吴季

    • 将贝叶斯反演理论应用于综合孔径辐射计图像反演，其基本思想是将亮温分布和可见度视为随机变量，将图像反演转换为贝叶斯推断问题.基于这一思想，分析了亮温分布的先验信息和可见度的统计特性.鉴于热辐射信号具有高斯特性，建立了亮温分布的高斯先验模型，并采用期望最大算法估计该先验模型的未知参数.可见度采用多元高斯随机变量表示，并考虑了可见度的互相关性.贝叶斯反演法能够充分利用可见度和先验信息的统计特性.仿真和实验结果表明：贝叶斯反演法能有效提高综合孔径辐射计的成像性能。

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