《基于自适应理论的影像合成技术》PDF+DOC

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2. 《基于蚁群算法的多传感器图像融合方法》PDF+DOC 为了使融合后的多传感器图像获得更多的光谱信息、提高清晰度、降低数据冗余度，提出了一种基于蚁群算法的多传感器图像融合方法。对低分辨率图像上的蚁群以相位一致性作为启发信息，高分辨率图像中的蚁群以梯度强度作为启发信息，两个蚁群通过共享的信息素矩阵实现协作，根据信息素矩阵提取图像特征。算法采用区域能量的加权......
3. 《基于粗糙集和改进D-S证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC 针对大型设备传感器数据存在的冲突、模糊、不确定等问题，提出了一种基于粗糙集和改进D-S证据理论相结合的数据融合故障诊断方法。通过粗糙集属性约简后的决策表计算属性的规则强度，客观地确定属性的基本可信度分配值；同时利用属性的决策重要度来衡量证据的相对权重，对D-S证据理论的合成规则进行修改，弥补其证据冲......
4. 《基于D-S证据理论的飞机火情检测方法》PDF+DOC 针对目前飞机火情检测系统准确率较低的问题，提出了一种基于D-S证据理论的多传感器协同检测方法。以各传感器所采集数据的波动幅度为参量定义修正系数，该系数反映了被测成分在火情检测过程中的重要程度，利用它对证据进行预处理，并通过D-S证据理论合成规则计算火灾发生的概率。实验证明，该方法相比不经修正直接合成......
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6. 《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC 在多传感器数据融合中，D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是，当证据严重冲突或完全冲突时，利用D-S证据理论法计算容易给出错误的结果。改进的证据理论法虽然解决了上述问题，但通过分析数据试验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想。文章将经典证据理论和改进方法相结合，发挥两种方法的优......
7. 《基于Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC 提出了一种新的基于Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法；由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度，所以比其他方法更适应于进行多传感图像融合，对于Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数，采用平均法选择低频区域系数，选择区域“能量”较大的高频系数作为融合影......
8. 《证据理论在旋转机械故障诊断中应用》PDF+DOC 针对旋转机械故障诊断中的不确定性问题，提出基于多传感器D-S(Dempster-shafer)证据理论和模糊数学相结合的信息融合算法；通过多传感器测出旋转机械振动位移和振动加速度，得出D-S证据理论中多传感器分别对旋转机械的信度函数分配值，使用改进的D-S证据算法得到融合后的信度函数分配值，由D-S......
9. 《基于边缘特征的多传感器图像融合算法》PDF+DOC 针对传统像素级图像融合方法在低频系数融合中，采用偏袒法和平均法容易导致融合图像出现模糊、对比度下降的问题，结合像素级和特征级融合的优势，提出一种基于边缘特征的图像融合算法。算法对于低频系数，采用区域能量自适应加权的方法；对于高频系数，通过对低频边缘特征的融合以指导其融合。分别对红外与可见光图像和多聚......
10. 《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC 多传感器信息融合主要用于目标检测、定位、跟踪和识别。多传感器信息融合对来自不同信息源的信息进行分析与综合，产生被测对象的统一最佳估计，使信息的准确性、可靠性及完备性有明显提高。各个传感器所提供的信息一般是不完整的，即包含大量的不确定性。而证据理论能很好地表示不确定性，且推理形式简单，因而在信息融合方......