作者:王涛,徐涛 单位:沈阳航空航天大学 出版:《沈阳航空航天大学学报》2010年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKGX2010050110 DOC编号:DOCHKGX2010050119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 与传统方法相比,声发射传感器在刀具故障诊断方面有很大的优势。将声发射传感器应用于刀具切削过程中,提出了基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的刀具故障诊断方法。该方法首先对标准化的声发射信号进行经验模态分解,将分解后的有限个固有模态函数(IMF)通过一定的削减算法增强故障类型特征,把每个IMF和残余项的能量以及整个信号的削减比作为特征向量,最后将特征向量输入支持向量机进行训练和测试,判断刀具的故障类型。通过对某一刀具的故障诊断结果进行分析,验证了该方法的实用性和有效性。

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