《基于ISODATA聚类的复杂体制雷达信号分选》PDF+DOC

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2. 《基于联合概率关联的雷达信号分选方法》PDF+DOC 信号分选是电子侦察的重要组成部分，在愈发复杂的电磁环境中变得尤为重要。文中提出一种基于联合概率数据关联的雷达信号分选方法，该方法在信号处理的过程中将雷达参数从测量域转换到概率域，将脉冲描述字与聚类中心的距离转换为关联概率，通过关联概率来对落入关联门限内的雷达参数分别进行更新，对参数相近或交叠的雷达信......
3. 《C~3I 系统多传感器的信息融合——Fuzzy 函数聚类算法》PDF+DOC 在对多类传感器收集空中目标状态信息描述的基础上，用Ｆｕｚｚｙ目标函数聚类算法建立了对空情数据融合的数学模型。对数据融合过程，参数的初始化问题进行了实际应用的讨论；并对其应用效果和优势作了实际的分析。该方法是Ｃ３Ｉ系统数据融合技术的有效方法之一。...
4. 《无线传感器节点多特征组合加权K-means聚类算法》PDF+DOC 针对无线传感器节点能耗不均的问题，研究了一种多特征组合加权的K-means聚类算法。改进了传统K-means算法中聚类中心随机选择的问题，并针对各维度特征对聚类影响的不同，赋予不同特征不同的权值。采用新的算法，并为其构建对应的算法性能衡量指标，与已有算法相比，新算法效果较好，能够明显提高数据聚类效果......
5. 《一种基于改进网格聚类的雷达信号预分选算法》PDF+DOC 基于网格的聚类算法是雷达信号预分选领域的一种常用方法。针对现有网格聚类算法需要人为确定网格划分、边界处理精度低的问题，提出一种改进的网格聚类算法，该算法对输入雷达信号脉冲顺序不敏感，根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值。仿真实验验证了算法的有效性和抗噪声能力。...
6. 《多传感器信息融合在温室湿度检测中的应用》PDF+DOC 针对温室环境复杂、温室湿度变化明显等特点，采用多传感器信息融合方法对采集的温室湿度进行数据融合。传统温室湿度采用平均值算法进行数据的融合，具有融合结果误差较大、无法消除传感器失效产生的误差等缺点，采用模糊C均值(FCM)聚类算法对温室湿度进行数据融合，结果显示：FCM算法优于平均值算法，提高了检测的......
7. 《一种基于改进网格聚类的雷达信号分选算法》PDF+DOC 将网格聚类算法用于雷达信号分选，针对传统网格聚类算法执行效率不高，聚类精度低等问题，对传统网格聚类算法进行了改进，最后通过仿真实验验证了改进算法有效性和先进性。...
8. 《基于扩展Kalman滤波的势差分选算法》PDF+DOC 利用雷达侦察信号幅度信息相邻的准确性，提出一种势差算法，并与扩展Kalman滤波算法相结合，提出一种基于扩展Kalman滤波的势差分选算法。该算法通过扩展Kalman滤波平滑脉冲包络，通过势差算法分选雷达信号。测试结果表明，该算法对于复杂体制的雷达信号有较好的分选效果。...
9. 《雷达辐射源数据再分选算法研究》PDF+DOC 复杂电磁环境下的雷达信号全脉冲分选会出现大量的增批问题，而且不能对特殊体制雷达进行有效分选。根据机载雷达侦察的具体情况及存在问题，提出了一种辐射源再分选算法，该法利用分选后的数据，通过两次聚类实现再分选，解决了侦察过程中的增批问题。仿真和试验证明该方法能够提高信号的分选能力，对特殊体制雷达有较好的分......
10. 《基于K-中心点聚类的模糊航迹关联算法》PDF+DOC 为提高目标航迹相交和近距平行状态时航迹关联的正确率，提出了一种基于K-中心点聚类的模糊航迹关联算法。该算法基于K-中心点聚类算法，将系统航迹作为聚类中心，采用局部航迹与系统航迹关联的策略，为描述航迹间的相似性，采用模糊分析方法，综合考虑各个因素的影响，构造模糊关联矩阵，并利用历史信息和先验知识进行航......