作者：于泉,孙顺远,徐保国,陈淑娟 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2015年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2015060050 DOC编号：DOCJSJY2015060059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统距离矢量-跳数(DV-Hop)算法中最小二乘法的估计误差过大、粒子群(PSO)算法易陷入局部最优的问题，提出了一种改进粒子群算法与DV-Hop的融合算法。首先从粒子速度、惯性权重、学习策略、变异方面对粒子群算法进行改进，增强算法跳出局部最优的能力，提高迭代后期算法的搜索速度；然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进粒子群算法优化节点的定位结果。仿真结果表明：相比传统DV-Hop算法、基于混沌粒子群算法的DV-Hop改进算法(MPSO1-DV-Hop)和基于改进型粒子群优化的DV-Hop算法(MPSO2-DV-Hop)，该算法的定位精度高，稳定性好，适用于定位精度和稳定性要求较高的场景。

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