《基于ESVR信息融合的航空发动机故障诊断研究》PDF+DOC

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2. 《航空发动机健康估计的神经网络修正卡尔曼滤波算法》PDF+DOC 针对商用航空发动机与气路相关的传感器分布不均、且个数小于气路健康参数的个数、使用卡尔曼滤波算法估计全部气路健康参数时容易出现误判的特点，提出一种神经网络修正的卡尔曼滤波算法。该算法在每个采样周期内利用BP神经网络来修正个体的偏移方向，按粒子滤波算法计算每个个体的权值用以估计总体的均值和协方差，然后利......
3. 《基于信息融合方法的电力变压器网络在线监测与故障诊断研究》PDF+DOC 针对电力变压器在线监测与故障诊断问题，提出了基于多传感器信息融合与嵌入式网络相结合的解决方案。介绍了变压器油中气体分析的原理及诊断方法，重点论述了基于Webit的嵌入式网络在线监测方法，基于BP网络的混合气体识别方法及多传感器一致性信息融合方法等通过试验，验证了方法的有效性。...
4. 《基于支持向量机和卡尔曼滤波器的航空发动机故障诊断研究》PDF+DOC 针对航空发动机上可用传感器测量参数偏少情况下的健康参数估计问题，提出1种先分类后估计的方法。将传感器测量参数输入异常监测模块，对发动机工作状态进行监测，若监测结果为无故障则直接给出无部件故障的诊断结论；否则将测量参数输入最小二乘支持向量机(LSSVM)，对部件故障进行分类，卡尔曼滤波器根据分类结果只......
5. 《航空发动机状态监视、故障诊断研究及验证》PDF+DOC 提出了发动机状态监视、故障诊断的理论方法并搭建了该系统的软硬件平台，为建立机载发动机健康管理系统奠定了坚实的基础。首先，建立并验证了含有健康参数的发动机线性化模型，在模型的基础上设计了用于故障诊断的卡尔曼滤波器；其次，用设计好的滤波器可以准确估计出反应发动机运行状态的不可测参数；随后又用了一组卡尔曼......
6. 《基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究》PDF+DOC 针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题，提出了基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术与BP神经网络相结合的方法，实现对汽轮机的机械故障诊断。由多个传感器采集振动信号，分别经小波变换特征提取后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，得到相应传感器对故障类型的基本可信任分配函数值，即......
7. 《航空发动机健康管理系统功能架构》PDF+DOC 健康管理技术不仅能够对发动机的各个截面的状态进行监测和故障诊断，同时具有趋势预测和发动机全生命周期管理的功能。发动机健康管理技术实现了从传统的定期维修方式到视情维修乃至预测维修的转变，成为发动机安全性、可靠性的必要保障措施。...
8. 《旋转机械故障诊断的量子神经网络算法》PDF+DOC 针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合故障诊断算法。并将其应用到旋转机械故障诊断中，通过测试被诊断设备的振动速度和加速度信号，求出两传感器对各故障模式的故障隶属度，利用多层激励函数的量子神经网络进......
9. 《神经网络和卡尔曼滤波融合的航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC 为提高航空发动机传感器故障诊断的准确率和可靠性，使用改良的D-S证据理论，对基于神经网络和卡尔曼滤波的2个诊断子系统的诊断结果进行决策融合；仿真结果显示，在发动机稳定状态下，经过融合，整个系统降低了误诊率，改善了诊断性能；文章还针对加强噪声强度的情况下，通过调整2个子系统的权重，在保证准确率的同时提......
10. 《基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究》PDF+DOC 信息融合方法应用到滚动轴承故障诊断之中，能有效地利用传感器资源最大限度地获取旋转机械中有关被测对象的状态信息。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征，通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别，经过一定的信息融合分析处理，能够较为准确地识别设备的故障。...