作者:周建中,王树宗 单位:武汉理工大学 出版:《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2010年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJTKJ2010050180 DOC编号:DOCJTKJ2010050189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器多目标粒子滤波算法》PDF+DOC2005年第04期 熊伟,何友,张晶炜 《无序量测下的机动弱目标检测前跟踪》PDF+DOC2015年第08期 谭顺成,王国宏,于洪波,关成斌 《基于等权平均压缩技术的雷达/红外传感器融合算法》PDF+DOC2013年第23期 王芳,邹杰 《部分监测区域重叠条件下的扩展目标跟踪》PDF+DOC2016年第06期 陈金广,江梦茜,马丽丽 《具有形状信息的多传感器群目标跟踪算法》PDF+DOC2015年第17期 陈金广,江梦茜,马丽丽,徐步高 《多站被动式跟踪自适应融合算法》PDF+DOC1997年第04期 丁振,潘泉,张洪才,戴冠中 《第三代MTD采用的高精度和高分辨力算法》PDF+DOC1986年第06期 孙宁 《多传感器异步量测融合算法性能比较》PDF+DOC2009年第07期 周样晶,江晶,赵杰 《基于UKPF的雷达与红外传感器融合跟踪算法》PDF+DOC2009年第05期 曾昭博,左涛,王睿,李宝泽 《单步延迟无序量测滤波算法的最优性分析》PDF+DOC2007年第04期 周文辉,李琳,陈国海,余安喜
  • 在多平台协同作战中,由于通信时间的延迟,常常出现各传感器量测不能按照正常时序发送到数据融合中心处理的情形.为解决协同作战系统无序量测的滤波问题,同时提高其目标跟踪的性能和降低系统的算法存储量,提出了一种Unscented粒子滤波算法.该算法估计精度高、计算量和存储量较小、输出无延迟.仿真结果表明,该算法同其他滤波算法相比,提高了跟踪精度,较好地解决了时间延迟的问题。

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