作者：孙荣丽,宫继兵,王睿,张磊,崔莉 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机研究与发展》2010年第S2期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJFYZ2010S20520 DOC编号：DOCJFYZ2010S20529 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 车辆识别技术是无线传感器网络(wireless sensor network，WSN)智能交通应用中的关键技术.由于实际部署环境的复杂性，由传感器节点获取的信息往往有一定的不确定性，而且不同信息之间会有冲突发生.通过分析实测数据，引入Dezert-Smarandache Theory(DSmT)推理理论，提出一种新颖的物理量构造基本信任指派模型，融合车速与传感器对车辆的响应强度信息，从而获得机动车与非机动车等车型信息.实验结果证实了所构建的基本信任指派模型的可行性以及基于DSmT的车辆识别方法的高效性.通过与基于DST的车辆识别的结果进行比较，发现DSmT方法在处理高冲突性信息方面具有更好的性能。

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