《多特征信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究》PDF+DOC

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2. 《一种便携式轴向柱塞泵故障诊断系统设计开发》PDF+DOC 本文在对轴向柱塞泵故障机理及典型故障模式分析的基础上，设计开发了一套便携式故障诊断系统，实现液压泵的故障进行诊断和故障定位。实际应用结果显示，本文设计开发的系统具有较高的故障监控覆盖率和较低的虚警率，满足工业现场需求。...
3. 《基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法》PDF+DOC 针对复杂机电装备故障诊断中存在的数据量大、提取故障特征困难等问题，结合深度学习理论强大的感知与自我学习能力，提出一种基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法。将多个传感器的原始时域信号数据输入深度信念网络进行训练，通过反向微调学习对深度信念网络进行整体微调，提高分类准确性，同时在训练过......
4. 《小波—人工神经网络信息融合故障诊断方法》PDF+DOC 基于小波变换的时频域局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性，将小波变换和人工种经网络的优点结合起来，用加权法实现信息的初级融合，用小波变换实现特征提取，再用人工种经网络实现信息的二级融合；介绍网络的构造方法和信息处理的步骤。...
5. 《基于信息融合的便携式旋转风机故障诊断分析仪》PDF+DOC 针对大型旋转风机单传感器故障诊断准确率较低的状况，文中将多传感器信息融合技术引入风机故障诊断之中，提高故障诊断的准确率；以数字信号处理器DSP研制便携式旋转风机故障诊断分析仪，并详细阐述了系统的硬件结构以及软件设计思想。...
6. 《液压泵信息融合故障诊断》PDF+DOC 针对液压泵故障特征的分散性和模糊性，提出基于振动和压力传感器的信息融合故障诊断方法。在充分分析液压泵球头松动故障机理的基础上，对振动信号和压力信号进行小波消噪处理，有效提取球头松动的故障特征。将不同类型特征参数进行特征层融合，利用主成分分析和改进算法的BP神经网络实现液压泵球头松动故障诊断。试验表明......
7. 《开闭路式泵滑靴底面动态仿真及试验》PDF+DOC 利用流体传输管道动力学原理，建立柱塞一滑靴的管道容腔模型和开闭路式轴向柱塞泵滑靴底面的数学模型，研究两种泵中滑靴工作的动态过程、影响因素等，为更好的设计柱塞泵提供依据。...
8. 《基于基座多传感核主元分析的故障诊断》PDF+DOC 传统振动测试中传感器一般安装在靠近振源位置，此类方式采集的振动信号的故障特征相对明显，但实际应用中常存在传感器安装不便的矛盾。本文提出基于基座的故障诊断方法，以多个传感器采集的基座上的微弱故障特征信号为原始信号，通过核主元分析(kernel principal component analysis，......
9. 《模糊信息融合在舰炮随动系统故障诊断中的应用》PDF+DOC 传统的舰炮随动系统故障诊断方法主要依靠单一传感器采集故障信息，其反映的故障特征具有模糊性与不确定性。选用模糊信息融合理论可以有效地克服这一缺点，因此应用于舰炮随动系统的故障诊断是十分必要的。通过选定某弱信号放大电路，建立故障诊断隶属度函数，并运用模糊信息融合原理对实验中得到的数据进行分析，得出了比单......
10. 《基于支持向量分类机的模拟电路故障诊断方法》PDF+DOC 根据模拟系统故障检测原理，提出一种新型的基于支持向量分类机的故障检测与诊断方法。采用多传感器信息融合技术，利用故障特征进行建模，采用序列最小最优化算法求解.实验结果表明，该方法能准确、快速地判断出发生故障的元件。...