《基于人体运动意图卡尔曼预测的外骨骼机器人控制及实验》PDF+DOC
作者:龙亿,杜志江,王伟东
单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所
出版:《机器人》2015年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJQRR2015030070
DOC编号:DOCJQRR2015030079
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种应用于功率放大液压驱动外骨骼的基于物理人机交互估计的控制策略(英文)》PDF+DOC2018年第09期 Yi LONG,Zhi-jiang DU,Wei-dong WANG,Long HE,Xi-wang MAO,Wei DONG
《基于卡尔曼预测的外骨骼摆动腿随动控制研究》PDF+DOC2016年第29期 曹志刚,叶晓东,王玉成,陈梁军,朱红生
《助力型下肢外骨骼机器人现状及展望》PDF+DOC 欧阳小平,范伯骞,丁硕
《基于力传感器的机器人变导纳控制人机交互策略》PDF+DOC2020年第03期 周朝政,叶震,谢叻
《基于卡尔曼算法的外骨骼运动预判与控制》PDF+DOC2019年第15期 曹宇飞,樊军
《外骨骼机器人研究现状及面临的问题》PDF+DOC2019年第03期 戴宗妙,都军民
《基于踝关节处人机位姿误差的外骨骼摆动腿控制》PDF+DOC2015年第04期 贾山,王兴松,路新亮,徐继刚,韩亚丽
《在摆动相中用于下肢外骨骼跟踪人体踝关节轨迹的方法》PDF+DOC2014年第01期 贾山,路新亮,韩亚丽,王兴松
《康复机器人与智能辅助系统的研究进展》PDF+DOC2016年第12期 侯增广,赵新刚,程龙,王启宁,王卫群
《基于力矩传感器实现关节空间阻抗控制》PDF+DOC2019年第05期 陈鸿格
为在外骨骼控制中准确获取人体运动意图,本文使用力矩传感器测量人机交互信息.基于人体下肢摆动腿的单摆模型获得摆动腿关节的运动轨迹,并使用卡尔曼滤波进行预测,从而弥补意图延时.使用PD(比例-微分)控制律控制外骨骼跟踪人体摆动腿的关节轨迹,编码器反馈外骨骼关节的实时位置,形成位置闭环控制.进行外骨骼摆动腿实验,结果表明,测得的人机交互信息经过卡尔曼滤波后,可以预测人体摆动腿的运动意图,外骨骼机器人能够实现对人体摆动腿关节轨迹的跟随,所提方法可行。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。